简述简化序模型的准确性与效率：通向实际应用
数值分析
2024-09-04 v2 数值分析
摘要
本章节提供了关于简化序模型 (ROM) 的扩展概述，重点考察其在效率和准确性方面的特征。特别是，旨在浏览更常见的 ROM 框架，考虑两类方法：侵入式方法和数据驱动方法。我们对抗 several test cases 对此类技术进行了验证。第一个是 academic benchmark，即热力块问题，在该问题中考虑了泊松方程。此处采用基于 Galerkin 投影方案的经典侵入式 ROM 框架。第二个和第三个 test case 来自实际应用，一个涉及患者特定冠状动脉配置中血液流动模式的调查，在 Navier-Stokes 方程中得到解决，另一个涉及制药行业中颗粒化过程的 fluid-particle 系统。在 fluid-particle 系统中，我们采用两种数据驱动 ROM 方法，显示出在准确性和效率之间存在 very relevant trade-off。最后，在该贡献的最后部分，介绍了两个 novel technological platforms，即 ARGOS 和 ATLAS。它们旨在为解决复杂的生物医学和工业问题提供 real-time 预测的数据驱动模型的 user-friendly 访问。
引用
@article{arxiv.2407.03325,
title = {On the accuracy and efficiency of reduced order models: towards real-world applications},
author = {Pierfrancesco Siena and Paquale Claudio Africa and Michele Girfoglio and Gianluigi Rozza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.03325},
year = {2024}
}