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高维协变差矩阵的谱分布

概率论 2014-10-27 v1

摘要

本文提出了布朗扩散的高维协变差矩阵谱分布的渐近理论。具体而言,我们考虑具有时变矩阵值被积函数的 NN 维 Itô 积分。我们观测底层布朗扩散的 nn 个等距高频数据点,并假设 N/nc(0,)N/n\rightarrow c\in (0,\infty)。我们证明,在特定的混合谱矩条件下,经验协变差矩阵的谱分布几乎必然依分布收敛。我们的证明依赖于矩方法以及图论的应用。

关键词

引用

@article{arxiv.1410.6764,
  title  = {On spectral distribution of high dimensional covariation matrices},
  author = {Claudio Heinrich and Mark Podolskij},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1410.6764},
  year   = {2014}
}