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关于直线上泊松过程的粗等距映射

概率论 2010-10-07 v3

摘要

直观地说,如果两个度量空间的大尺度度量结构相同(忽略细节),则它们是粗等距的(或拟等距的)。这一概念在群的几何研究中已被证明是基础的。Ab\'{e}rt,以及后来的 Szegedy 和 Benjamini,提出了关于这一概念的几个概率问题。在本文中,我们考虑其中最简单的问题之一:直线上的两个独立泊松点过程是否几乎必然是粗等距的?Szegedy 猜想答案是肯定的。Benjamini 提议考虑一个定量版本,大致陈述如下:给定 N\mathbb{N} 上的两个独立渗流,对于哪些常数,第一个渗流的前 nn 个点与第二个渗流的初始段是粗等距的,其中第一个点映射到第一个点,且概率一致下有下界?我们证明了原始问题等价于证明在此定量版本中绝对常数是可能的。随后,我们通过证明在定量版本中量级为 logn\sqrt{\log n} 的常数就足够了,从而在该猜想上取得了一些进展。这是第一个改进平凡构造(其常数量级为 logn\log n)的结果。此外,我们构造的粗等距映射是(弱)单调的,并且我们包含了对单调粗等距映射及其性质的讨论,以及其中固有的有趣格结构。

关键词

引用

@article{arxiv.0709.2383,
  title  = {On rough isometries of Poisson processes on the line},
  author = {Ron Peled},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0709.2383},
  year   = {2010}
}

备注

Published in at http://dx.doi.org/10.1214/09-AAP624 the Annals of Applied Probability (http://www.imstat.org/aap/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)