论 McKean 意义下的非线性 Markov 过程
概率论
2024-10-21 v4 偏微分方程分析
摘要
我们研究 McKean 开创性工作 [32] 意义下的非线性时间非齐次 Markov 过程。这些过程由路径空间上的一族律 ()给出,其中 取遍 上一组容许的初始概率测度。本文集中于每个 均作为 McKean-Vlasov SDE 解的路径律给出的情形,其中后者允许仅具有可测系数,特别地,这些系数不必在测度变量上弱连续。我们的主要结果是给出了此类一般 McKean-Vlasov SDE 上可验证的普适条件,其解的路径律构成非线性 Markov 过程。我们的非线性 Markov 性概念承袭 McKean 的精神,但更为一般,以纳入其一维时间边际密度求解非线性抛物型 PDE(更确切地说,非线性 Fokker-Planck-Kolmogorov 方程)的过程,例如 Burgers 方程、多孔介质方程及其带输运型漂移项的变化形式,以及最近被研究的 涡量 Navier-Stokes 方程和 -Laplace 方程。在所有这些情形中,相关的 McKean-Vlasov SDE 的扩散与漂移系数均奇异地(即 Nemytskii 型)依赖于其解的一维时间边际。我们强调,对于主要结果,非线性 Fokker-Planck-Kolmogorov 方程不必适定。由此,我们建立了大类非线性抛物型 PDE 的解流与非线性 Markov 过程之间的一一对应。
引用
@article{arxiv.2212.12424,
title = {On nonlinear Markov processes in the sense of McKean},
author = {Marco Rehmeier and Michael Röckner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.12424},
year = {2024}
}