关于两个逆 Lomax 总体中重叠系数的推断
统计方法学
2019-10-08 v1
摘要
重叠系数是衡量两个分布之间相似性的直接度量，近来变得非常有用。本文研究了一些著名重叠度量（即基于 Kullback-Leibler 的 Matusita 度量 、Weitzman 度量 和 ）的估计。本研究中考虑的两种估计方法是点估计与贝叶斯方法。我们考虑了具有不同形状参数的两个逆 Lomax 总体。通过模拟研究和真实数据示例，研究了估计量的偏差与均方误差性质。
引用
@article{arxiv.1910.02542,
title = {On Inference of Overlapping Coefficients in Two Inverse Lomax Populations},
author = {Hamza Dhaker and El Hadji Deme and Salah El-Adlouni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.02542},
year = {2019}
}