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关于多元纯跳跃半鞅二次变差估计的探讨

概率论 2021-05-07 v2 统计理论 统计理论

摘要

本文对多元对称 β\beta-稳定 L\'evy 过程(β(0,2)\beta \in (0,2))及某些纯跳跃半鞅的已实现二次变差进行了渐近分析。主要聚焦于推导已实现二次变差及其谱的泛函极限定理。我们将证明,当原过程为对称 β\beta-稳定时,极限过程为矩阵值 β\beta-稳定 L\'evy 过程;而在关于对称 β\beta-稳定运动的积分情形下,极限为条件 β\beta-稳定的。这些渐近结果主要与文献 [5] 相关,该文献研究了该问题的单变量版本。此外,我们将展示其对二次变差矩阵的特征值与特征向量估计的意义,这是主成分分析中的一个有用结果。最后,我们在 L\'evy 设定下提出一种一致的子抽样过程,以获得置信区域。

关键词

引用

@article{arxiv.2009.02786,
  title  = {On estimation of quadratic variation for multivariate pure jump semimartingales},
  author = {Johannes Heiny and Mark Podolskij},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2009.02786},
  year   = {2021}
}

备注

25 pages