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高维Lévy过程协方差估计的极小极大速率与高频数据

统计理论 2019-09-24 v2 统计理论

摘要

本文研究利用高频数据估计高维Lévy过程共积分波动率的非参数方法。我们构造了共积分谱估计量,并证明了适当有界非参数半鞅类的极小极大速率。给定长度为1/n1/n的增量的nn个观测值,收敛速率为:若r1r \leq 1则为1/n1 / \sqrt{n},若r>1r>1则为(nlogn)(r2)/2(n\log n)^{(r-2)/2},这在极小极大意义下是最优的。我们利用调和平均从下方界定共跳指数活跃度。最后,我们通过与现有文献中的估计量进行比较来评估我们估计量的效率。

关键词

引用

@article{arxiv.1903.06585,
  title  = {Minimax rates for the covariance estimation of multi-dimensional L\'evy processes with high-frequency data},
  author = {Katerina Papagiannouli},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1903.06585},
  year   = {2019}
}

备注

Important changes have been made in this version. This version supersedes version 1