复杂网络中小世界度量的替代形式
物理与社会
2015-05-15 v1 社会与信息网络
摘要
小世界网络，即同时呈现高聚类系数和小特征路径长度的网络，在自然界中无处不在。自其被识别以来，由 Humphries 和 Gurney 提出的“小世界性”度量已频繁用于检测真实复杂网络中的此类结构特性，很大程度上应用于大脑动力学研究。在此，笔者讨论了其若干缺陷，包括其在非连通网络中缺乏定义以及无法评估统计显著性；并提出了不同的替代表述以克服这些困难，这些表述通过代表一组48个真实网络的表型空间进行了验证。
引用
@article{arxiv.1505.03689,
title = {On alternative formulations of the small-world metric in complex networks},
author = {Massimiliano Zanin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.03689},
year = {2015}
}
备注
10 pages, 2 figures