具有小世界连接的神经网络模型的稳定性
无序系统与神经网络
2009-11-10 v1
摘要
小世界网络是高度聚类且节点间距离较小的网络。许多生物神经网络呈现这种连接。现有的大多数小世界网络模型的连接中没有特殊的权重。然而，这种简单连接的模型不能表征生物神经网络，在生物神经网络中突触连接具有不同的权重。在本文中，我们提出了一个具有加权小世界连接的神经网络模型，并进一步研究了该模型的稳定性。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0410492,
title = {Stability of a neural network model with small-world connections},
author = {Chunguang Li and Guanrong Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0410492},
year = {2009}
}
备注
4 pages, 3 figures