复杂网络中强连接的组织结构
物理与社会
2015-05-30 v2 社会与信息网络
神经元与认知
摘要
小世界拓扑结构是许多复杂系统的特征，包括大脑网络的结构和功能组织。这种拓扑结构允许系统组成部分在局部和全局效率上同时实现交互。然而，它忽略了通常由连接权重 量化的交互梯度。在此，我们识别出大脑、基因、社会和语言网络中的一种整合性权重组织，其中强连接优先出现在具有重叠邻域的节点之间，并且小世界特性在移除大部分最弱连接时仍保持稳健。我们还确定了局部学习规则，这些规则能够根据过去的活动和容量需求动态建立这种权重组织，同时保持高效的局部和全局通信。
引用
@article{arxiv.1109.2577,
title = {The Organization of Strong Links in Complex Networks},
author = {Sinisa Pajevic and Dietmar Plenz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1109.2577},
year = {2015}
}
备注
21 pages, 9 figures, 1 table in the main text + Supplementary Material