基于矩阵补全与传感器失效的海洋混响抑制
信号处理
2020-07-02 v2
摘要
在海洋环境中，混响是一种常见且强烈的干扰，会显著降低目标方位估计的性能。同时，由于水下场景复杂，实际声纳部署中传感器失效不可避免。因此，在存在传感器失效的海洋混响中进行目标检测是一项挑战。针对此问题，本文基于矩阵的低秩特性原理提出了一种改进方法。首先，我们利用 Hankel 结构矩阵来应对传感器失效问题。然后，利用基于 l1 范数和 l2 范数的矩阵补全（MC）算法从受损的接收矩阵中恢复真实信号矩阵。数值结果表明，与其他相关方法相比，l1 范数在恢复概率方面具有更好的能力，并在窄波束宽度和低旁瓣下展现出最佳的方位估计鲁棒性。此外，所提方法验证了混响抑制性能并实现了高分辨率的目标检测。
引用
@article{arxiv.2004.12494,
title = {Ocean Reverberation Suppression via Matrix Completion with Sensor Failure},
author = {Li-ya Xu and Bin Liao and Hao Zhang and Peng Xiao and Jian-jun Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.12494},
year = {2020}
}