具有相关背景源的计数实验的客观贝叶斯分析
数据分析、统计与概率
2017-02-14 v4
摘要
在粒子物理学、天体物理学以及其他领域中，经常遇到在计数实验中搜索微弱信号的问题。许多问题可以简化为具有独立且服从泊松分布的信号和背景的模型。通常同时存在多个背景贡献，且它们可能存在相关性。我们在客观贝叶斯统计框架下，提供了在存在多个背景时估计信号的统计推断问题的解析解。该模型可以写为单个泊松分布与多项分布的乘积形式。前者与事件总数相关，后者描述来自各个独立源的事件比例。通过适当选择先验，可以将不同背景之间的相关性纳入推断问题中。
引用
@article{arxiv.1504.02566,
title = {Objective Bayesian analysis of counting experiments with correlated sources of background},
author = {Diego Casadei and Cornelius Grunwald and Kevin Kröninger and Florian Mentzel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.02566},
year = {2017}
}