用贝叶斯推断研究非共振背景中带两个或更多衰变粒子的信号

我们研究贝叶斯方法在从数据中抽取相关信息中的应用，针对由两个以上衰变粒子及其背景构成的信号情形。该方法利用衰变产物分布在逐事件层面的依赖性，并对整个样本的信息进行处理，以推断混合比例以及信号和背景分布的相关参数。该算法通常需要对后验进行数值计算，我们在一个简化的 $pp\to hh \to b\bar b \gamma \gamma$ 搜索基准场景中显式给出。我们对结果进行了后验预测检验，并展示信号比例以及如何从样本中正确提取信号与背景分布中的许多参数。所提出的框架可用于其他搜索，例如 $pp\to ZZ,\ WW,\ ZW$ 和轻夸克对等等。