包含逐事件变量的开/关测量中的信号估计
数据分析、统计与概率
2021-06-16 v1 天体物理仪器与方法
摘要
在背景噪声存在下的信号估计是多个科学学科中的常见问题。当背景本身未知、需由背景控制样本估计时，便进行“开/关”测量。本文回顾并比较了开/关测量中信号估计的“频率学”与贝叶斯方法，聚焦于前者的弱点以及后者在正确处理问题泊松本质方面的优势。本工作中，我们设计了一种称为 BASiL（包含单事件似然的贝叶斯分析）的新重建方法，基于贝叶斯形式体系估计信号率。它利用信号与背景总体中逐事件个体参数及其分布的信息。据此，事件依据其为信号或背景事件的可能性被加权，从而可在不施加固定 fiducial 截断的情况下实现背景抑制。全文中我们保持通用记号，使得该方法可普遍适用，并以 MAGIC 望远镜真实数据与模拟观测作为切伦科夫望远镜性能演示提供性能测试。BASiL 能更精确地估计信号，避免因信号提取截断造成的曝光损失。我们期望其在类似情形中可直接应用。
引用
@article{arxiv.2105.01019,
title = {Signal estimation in On/Off measurements including event-by-event variables},
author = {Giacomo D'Amico and Tomislav Terzić and Jelena Strišković and Michele Doro and Marcel Strzys and Juliane van Scherpenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.01019},
year = {2021}
}
备注
Accepted in PRD