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客观贝叶斯、条件推断与带符号根似然比统计量

统计理论 2015-03-20 v1 统计理论

摘要

分析了带符号根似然比统计量的贝叶斯性质。通过检验该统计量的贝叶斯后验均值与频率学派均值,推导出一阶概率匹配的条件。研究表明,二阶匹配条件源于对均值调整后的带符号根统计量的贝叶斯后验方差与频率学派方差的匹配。推导并讨论了辅助统计量模型中条件概率匹配的条件。

关键词

引用

@article{arxiv.1503.05876,
  title  = {Objective Bayes, conditional inference and the signed root likelihood ratio statistic},
  author = {Thomas J. DiCiccio and Todd A. Kuffner and G. Alastair Young},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1503.05876},
  year   = {2015}
}