基于基尼系数的费米类逆向流动粒子模型凝聚现象的数值研究
统计力学
2019-09-04 v1
摘要
自驱动粒子的集体运动展现出诸如群集和模式涌现等有趣的新现象。我们近期提出了一种捕捉该思想并呈现堵塞相变的逆向流动粒子模型。该模型基于费米-狄拉克统计的推广，其中使用了单元的最大占据数。本文给出在该模型内比较同步与异步随机动力学的详细研究。我们表明，异步更新方案支持流动-堵塞相变，并消除了同步蒙特卡洛模拟中存在的某些迁移率异常。此外，我们表明该相变依赖于其初始条件。尽管基尼系数最初用于建模财富不平等，我们表明它也可有效用于研究流动-堵塞相变。最后，我们将随机模拟与该模型所描述的偏微分方程直接数值积分进行比较。
引用
@article{arxiv.1905.01362,
title = {Numerical study of condensation in a Fermi-like model of conterflowing particles via Gini coefficient},
author = {Eduardo V. Stock and Roberto da Silva and Carlo R. da Cunha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.01362},
year = {2019}
}
备注
17 pages, 10 figures