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含混合导数及 sine-Gordon 方程的双曲型随机偏微分方程数值解

数值分析 2015-08-10 v1

摘要

我们研究具有混合导数、带加性时空高斯白噪声的线性和非线性双曲型随机偏微分方程,其形式为 Yxt=F(Y)+σWxtY_{xt}=F(Y) + \sigma W_{xt}。这类方程可转化为线性和非线性波动方程,包括 Klein-Gordon 方程、Liouville 方程和 sine-Gordon 方程,并与 Zimmerman (1972) 所称的扩散方程相关。在确定性和随机性算例中均采用了一种显式数值格式。通过与确定性方程的已知精确解析解对比,检验了该格式的精度。在 F=0F=0 的随机情形下,解给出了布朗单的样本路径,其统计量与精确值吻合良好。边界条件通常选为四分之一平面或其子集上的初值 Y(x,0)Y(x,0) 和边值 Y(0,t)Y(0,t),已有研究表明这能保证解的存在唯一性。对于线性情形,在不同网格尺寸下比较了解,并在非零初边值条件下发现了波状解,无论有无噪声。令人惊讶的是,在零初边值条件且仅有纯噪声源项而无信号的情况下,似乎也涌现出波状结构。所考虑的非线性 FF 方程包括二次、三次非线性项以及 sine-Gordon 方程。对于后者,当 σ0.25\sigma \le 0.25 时波状结构明显,但在更大的 σ\sigma 值下趋于破碎。本文简要回顾了先前关于随机 sine-Gordon 方程的工作。

关键词

引用

@article{arxiv.1508.01756,
  title  = {Numerical solutions of some hyperbolic stochastic partial differential equations with mixed derivatives including sine-Gordon equation},
  author = {Henry C. Tuckwell},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1508.01756},
  year   = {2015}
}