使用物理信息神经网络对含移动热源的瞬态热传导进行数值模拟
数值分析
2025-06-24 v1 机器学习
数值分析
摘要
本文采用物理信息神经网络（PINNs）对涉及移动热源的热传递进行数值模拟。为减少计算量，提出了一种通过迁移学习进行连续时间步进的新训练方法。在此方法中，时间区间被划分为更小的子区间，并初始化单个网络。在该单个网络上，每个时间区间的训练以第 时间增量所得的解作为第 时间区间的初始条件。因此，该框架能够在不增加网络本身复杂性的情况下计算大时间区间。所提出的框架用于估计含移动热源的均匀介质中的温度分布。将所提框架的结果与传统有限元方法进行了比较，结果显示两者吻合良好。
引用
@article{arxiv.2506.17726,
title = {Numerical simulation of transient heat conduction with moving heat source using Physics Informed Neural Networks},
author = {Anirudh Kalyan and Sundararajan Natarajan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.17726},
year = {2025}
}