通过马尔可夫链 UV 采样器对 3d Ising CFT 中结构常数的数值估计
统计力学
2017-09-13 v1 高能物理 - 理论
计算物理
摘要
[Herdeiro & Doyon Phys., Rev., E (2016)] https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.94.043322 引入了一种称为 UV 采样器的数值方法，提供了对平面二维临界 Ising 模型的 CFT 数据的精确估计。它利用在临界点出现的尺度不变性，通过产生“全息”边界分布来对模型的无限平面 Gibbs 测度的有限子格边缘分布进行采样。马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）采样器的主要成分是膨胀下的不变性。本文提出了对更高维的推广，针对临界 3d Ising 模型。这通过对测量的关联函数进行拟合，导致了对 CFT 数据子集——标度权重和结构常数——的数值估计。结果显示与来自数值 bootstrap 方法的最新最精确估计一致 \href{https://arxiv.org/abs/1603.04436}{[Kos,\;Poland,\;Vicci\;\&\;Simmons-Duffin JHEP (2016)]}。
引用
@article{arxiv.1705.11045,
title = {Numerical estimation of structure constants in the 3d Ising CFT through Markov chain UV sampler},
author = {Victor Herdeiro},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.11045},
year = {2017}
}