微波层析成像中正则化高斯-牛顿法与共轭梯度法的数值比较研究
计算物理
2019-10-25 v1 图像与视频处理
摘要
微波层析成像中相对介电常数与电导率的重建采用正则化高斯-牛顿法与共轭梯度迭代格式完成。这两种方法在分辨率、收敛速度以及对噪声的鲁棒性方面进行了数值测试与比较。数值结果表明，对于无噪声数据，正则化高斯-牛顿迭代格式具有更好的分辨率与更高的收敛速率，而共轭梯度迭代格式在每次迭代的计算时间上仍然最快。对于含噪声数据，两种方法给出的结果几乎相同，使得共轭梯度方法因其自主性与易实现性成为反演实验数据最合适的方法。
引用
@article{arxiv.1910.11187,
title = {Numerical comparative study between regularized Gauss-Newton and Conjugate-Gradient methods in the context of microwave tomography},
author = {Slimane Arhab},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.11187},
year = {2019}
}