论戈尔夫斯坦-沃尔斯坦距离的计算复杂度
机器学习
2026-02-10 v4 机器学习
摘要
本文针对文献中频繁提及的戈尔夫斯坦-沃尔斯坦距离的计算困难性进行讨论。我们详细阐述了戈尔夫斯坦-沃尔斯坦距离优化问题的结构，表明其对于任意输入数据实例均呈现非凸二次性。我们进一步通过多个具体实例说明了该问题的非凸性。
关键词
引用
@article{arxiv.2408.06525,
title = {Note on computational complexity of the Gromov-Wasserstein distance},
author = {Natalia Kravtsova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.06525},
year = {2026}
}
备注
This is an updated version of the note previously titled "The NP-hardness of the Gromov-Wasserstein distance." This version corrects deficiencies in the previous version