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基于 Spot Gig 工作平台的匹配效率与弹性性非参数估计:2019-2023

综合经济学 2025-03-10 v2 经济学

摘要

本文为日本地区寻找最低教育或经验要求职位的失业工人提供的即时型工作平台提供新证据。基于来自私营在线即时工作匹配平台 Timee 的专有数据,研究了失业用户数、空缺职位数、招聘人数及劳动市场紧缩程度等关键变量的趋势。将这些趋势与来自公共就业平台 Hello Work 的兼职工人数据进行比较。私营平台从 2019 年 12 月到 2023 年 12 月实现了显著的市场扩张。应用新颖的非参数方法后,本文发现效率波动性更大,弹性性更高,其中关于用户数的弹性从低于 0.7 波动到高于 1.5,关于空缺职位数的弹性常常超过 1.0,显著高于 Hello Work。最后,本文指出,相较于 Hello Work,Spot 工作的地理分布异质性较小。

关键词

引用

@article{arxiv.2412.19024,
  title  = {Nonparametric Estimation of Matching Efficiency and Elasticity in a Spot Gig Work Platform: 2019-2023},
  author = {Hayato Kanayama and Suguru Otani},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2412.19024},
  year   = {2025}
}

备注

17pages, 1 page appendix. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2410.17011