暗黑气体形成历时分布导致的非线性随机偏差
天体物理学
2009-10-16 v1
摘要
我们提出了一种基于暗黑气体形成历时分布导致的非线性随机偏差的一维统计量的物理模型。与基于大量数值模拟的前期工作不同，我们的模型首次提供了联合概率函数的解析表达式。具体我们从扩展Press-Schechter理论推导了气体 halo 和质量密度对比的联合概率函数。由于该函数在标准引力不稳定性理论框架下推导，仅假设原始密度场的随机高斯性，我们预计该模型预测的非线性和随机偏差的基本特征是相当普遍的。作为代表性例子，我们计算了冷暗物质模型中各种偏差参数随红移和光滑化长度的函数。我们的主要发现是：(1)方差的偏差随红移演化强烈，而其尺度依赖性通常较弱，在R>2(1+z)h^{-1}Mpc处，简单线性偏差模型可提供合理的近似；(2)随机性在R<20h^{-1}Mpc处表现出适度的尺度依赖性，但几乎独立于z。与以前的数值模拟比较显示，良好吻合上述行为，表明暗黑气体偏差的非线性和随机本质本质上通过考虑气体质量和形成历时分布来理解。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0004288,
title = {Nonlinear stochastic biasing from the formation epoch distribution of dark halos},
author = {Atsushi Taruya and Yasushi Suto},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0004288},
year = {2009}
}
备注
34 pages, 11 figures, ApJ (2000) in press