广义Kuramoto-Sivashinsky方程的非线性预测
统计力学
2015-02-19 v1
摘要
我们通过时间序列分析，特别是基于混沌理论概念和适当统计方法的非线性预测方法，研究了一维（1D）广义Kuramoto-Sivashinsky（gKS）方程中图案形成与混沌动力学的出现。我们分析了两类时间信号，局部信号与全局信号，发现在两种情况下，随着系统控制参数的增加，gKS解的动力学状态都经历了从高维混沌通过低维确定性混沌向周期性脉冲振荡的过渡。我们的结果表明，所提出的非线性预测方法能够根据系统的可预测性特征来阐明其动力学。
引用
@article{arxiv.1502.05266,
title = {Nonlinear forecasting of the generalised Kuramoto-Sivashinsky equation},
author = {H. Gotoda and M. Pradas and S. Kalliadasis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.05266},
year = {2015}
}
备注
20 pages, 15 figures