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基于 Burer-Monteiro 方法无伪局部极小值的非方矩阵感知

机器学习 2016-09-28 v2 信息论 机器学习 math.IT 数值分析 最优化与控制

摘要

我们在限制等距性质(RIP)假设下考虑非方矩阵感知问题。我们关注非凸公式,其中任意秩为 rr 的矩阵 XRm×nX \in \mathbb{R}^{m \times n} 被表示为 UVUV^\top,其中 URm×rU \in \mathbb{R}^{m \times r}VRn×rV \in \mathbb{R}^{n \times r}。本文补充了关于类似 PSD 设定下非凸几何的近期发现 [5],并证明了在 RIP 条件下矩阵分解不会引入任何伪局部极小值。

关键词

引用

@article{arxiv.1609.03240,
  title  = {Non-square matrix sensing without spurious local minima via the Burer-Monteiro approach},
  author = {Dohyung Park and Anastasios Kyrillidis and Constantine Caramanis and Sujay Sanghavi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1609.03240},
  year   = {2016}
}

备注

14 pages, no figures