基于 Burer-Monteiro 方法无伪局部极小值的非方矩阵感知
机器学习
2016-09-28 v2 信息论
机器学习
math.IT
数值分析
最优化与控制
摘要
我们在限制等距性质(RIP)假设下考虑非方矩阵感知问题。我们关注非凸公式,其中任意秩为 的矩阵 被表示为 ,其中 且 。本文补充了关于类似 PSD 设定下非凸几何的近期发现 [5],并证明了在 RIP 条件下矩阵分解不会引入任何伪局部极小值。
引用
@article{arxiv.1609.03240,
title = {Non-square matrix sensing without spurious local minima via the Burer-Monteiro approach},
author = {Dohyung Park and Anastasios Kyrillidis and Constantine Caramanis and Sujay Sanghavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.03240},
year = {2016}
}
备注
14 pages, no figures