使用神经形态相机的非视距光无线通信
计算机视觉与模式识别
2025-03-17 v1 新兴技术
信息论
网络与互联网体系结构
math.IT
摘要
神经形态相机或事件相机受生物视觉系统启发，以高时间分辨率和效率捕获光照变化，产生事件流而非传统图像。在本文中，我们探索了神经形态相机在被动光无线通信(OWC)中的应用，利用其对光照变化的异步检测来解码通过物体反射光传输的数据。我们提出了一种新颖的系统，利用神经形态相机进行被动可见光通信(VLC)，并通过日常物体的被动反射将该概念扩展至非视距场景。我们的实验证明了使用神经形态相机进行 VLC 的可行性与优势，表征了各种调制方案的性能，包括传统的开关键控(OOK)和先进的 N 脉冲调制。我们引入了一种自适应 N 脉冲调制方案，该方案根据数据包的比特组成动态调整编码，在不同场景下实现了更高的数据速率和鲁棒性。结果表明，浅色光泽物体更适合 NLoS 通信，而较大物体和具有哑光表面的物体由于多径反射而经历更高的错误率。
引用
@article{arxiv.2503.11226,
title = {Non Line-of-Sight Optical Wireless Communication using Neuromorphic Cameras},
author = {Abbaas Alif Mohamed Nishar and Alireza Marefat and Ashwin Ashok},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.11226},
year = {2025}
}
备注
Accepted to be Presented at THE 22ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON EMBEDDED WIRELESS SYSTEMS AND NETWORKS