神经形态集成感知与通信
信号处理
2022-12-21 v2 神经与进化计算
摘要
神经形态计算是一项新兴技术，支持面向需要高效在线推理和/或控制的应用的事件驱动数据处理。近期工作提出了神经形态通信的概念，将神经形态计算与脉冲无线电（IR）传输相结合，以在无线物联网（IoT）网络中实现低能耗、低延迟的远程推理。本文提出神经形态集成感知与通信（N-ISAC），一种能够实现高效在线数据解码与雷达感知的新方案。N-ISAC利用通用的IR波形实现双重目的：传输数字信息并检测雷达目标的存在与否。接收端部署脉冲神经网络（SNN），直接利用接收信号解码数字数据并检测雷达目标。SNN的运行通过平衡数据通信与雷达感知的性能指标进行优化，揭示了两种应用之间的协同与权衡。
引用
@article{arxiv.2209.11891,
title = {Neuromorphic Integrated Sensing and Communications},
author = {Jiechen Chen and Nicolas Skatchkovsky and Osvaldo Simeone},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.11891},
year = {2022}
}
备注
Published on IEEE Wireless Communications Letters