五维酢苷 Jordan 超代数类的仿射 varieties
机器学习
2026-04-17 v1 流体动力学
摘要
本文致力于描述复5维酢苷 Jordan 超代数的仿射 varieties。我们采用 Jordan 标准形、联合矩阵三角化结果、关于两组反对称双线性型的 Jordan-Kronecker 定理以及类似 Burde 和 Grunewald 针对 -模 的所发展的论证，找出所有代表同构类的代表。我们还提供了完整的几何分类，确定相应 varieties 的不可约分支，描述这些超代数之间所有可能的退化与非退化，特别是将一些 加权子空间作为不变式。
关键词
引用
@article{arxiv.2604.14424,
title = {Non-intrusive Learning of Physics-Informed Spatio-temporal Surrogate for Accelerating Design},
author = {Sudeepta Mondal and Soumalya Sarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.14424},
year = {2026}
}