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平稳实可调和对称 α-稳定过程的非遍历统计与谱密度估计

统计理论 2023-12-12 v3 统计理论

摘要

我们考虑一类非遍历的平稳实可调和对称 α-稳定过程 X={X(t):tR}X=\left\{X(t):t\in\mathbb{R}\right\},其具有有限对称且绝对连续的控制测度。我们称其密度函数为 XX 的谱密度。这些过程容许 LePage 级数表示且为条件高斯,这使我们能够推导 XX 上样本函数的非遍历极限。特别地,我们分别给出了 XX 的经验特征函数以及滞后过程 {X(t+h)X(t):tR}\left\{X(t+h)-X(t):t\in\mathbb{R}\right\}h>0h>0)的非遍历极限的显式表达式。该过程容许等价地表示为具有随机频率的正弦波级数,这些随机频率独立同分布,且以 XX 的(归一化)谱密度为概率密度函数。基于使用周期图进行的强一致频率估计,我们给出了谱密度的强一致估计量。周期图的计算快速高效,且我们的方法不受 XX 的非遍历性影响。

关键词

引用

@article{arxiv.2209.04315,
  title  = {Non-ergodic statistics and spectral density estimation for stationary real harmonizable symmetric $\alpha$-stable processes},
  author = {Ly Viet Hoang and Evgeny Spodarev},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2209.04315},
  year   = {2023}
}