无序Power of Two模型的非平衡动力学
无序系统与神经网络
2026-03-05 v1 量子气体
统计力学
摘要
受最近在可编程自旋模型中实现长程相互作用的实验启发,我们研究了Power-of-Two(PWR2)模型的非平衡动力学。该模型由位于d=2^n处的1/2自旋之间的稀疏长程耦合组成。在无无序情况下,系统表现出快速 scrambling 和快速热化。我们通过分析存活概率、半链纠缠熵以及超时序 correlators(OTOC)的时间演化,探讨无序对该系统影响。我们发现,充分大的无序抑制信息扩散并诱导局域化。令人惊讶的是,在强无序 regime中,OTOC显示出非单调的空间轮廓,这源于相互作用的内在非局域性,标志着与传统长程相互作用系统不同的数据 scrambling 动力学。为刻画局域化转移,我们从谱统计和本征态纠缠中提取临界无序强度h_c。我们观察到h_c随系统规模增大。此外,在固定无序强度下,本征态平均纠缠熵随系统规模增大,而反向参与比例下降,表明更大规模下局域化程度增强。这些结果综合表明,PWR2模型在任何有限无序强度下在热力学极限下仍保持ergodic。
引用
@article{arxiv.2603.04220,
title = {Non-equilibrium dynamics of the disordered Power of Two model},
author = {Kunal Singh and Sayan Choudhury},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.04220},
year = {2026}
}
备注
8 pages, 6 figures