具有稀疏规范多线性因子的张量的含噪张量补全
机器学习
2017-04-11 v1
摘要
本文研究了这样一类张量的含噪张量补全问题：这些张量允许规范多线性（或称CANDECOMP/PARAFAC (CP)）分解，且其其中一个因子是稀疏的。我们给出了利用复杂度正则化极大似然原理所得估计的一般理论误差界，随后针对加性白高斯噪声的情形具体给出了这些界。我们还提供了一种用于求解复杂度正则化极大似然问题的ADMM型算法，并通过合成数据集上的实验验证了理论发现。
引用
@article{arxiv.1704.02534,
title = {Noisy Tensor Completion for Tensors with a Sparse Canonical Polyadic Factor},
author = {Swayambhoo Jain and Alexander Gutierrez and Jarvis Haupt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.02534},
year = {2017}
}