噪声导致海格塞尔曼-克劳斯观点动力学的拟一致
最优化与控制
2016-07-12 v2
摘要
本文旨在提供严格的理论分析，以研究噪声环境中观点动力学的一致行为。众所周知，著名的海格塞尔曼-克劳斯(HK)观点动力学在确定性情形下表现出多种一致或不一致行为。在此我们严格展示了噪声如何极大地帮助“同步”HK模型的观点。事实上，我们证明了带噪声HK动力学的一个“临界现象”，即：当噪声强度低于某一临界值时，在噪声环境中观点在有限时间内合并为拟一致，这意味着HK动力学的分裂现象最终可能在噪声存在下消失。另一方面，当噪声强度超过临界值时，观点几乎必然发散。
引用
@article{arxiv.1512.05058,
title = {Noise Leads to Quasi-Consensus of Hegselmann-Krause Opinion Dynamics},
author = {Wei Su and Ge Chen and Yiguang Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.05058},
year = {2016}
}