噪声感知与公平的城市空中交通管理：一种优化方法

城市空中交通是一种用于客运和货运的变革性概念，在复杂的城市环境中面临多项整合挑战。在启动或扩大 UAM 系统规模时，社区对飞行器噪声的接受度是最显著的挑战之一。妥善管理社区噪声对于建立环境和社会可持续的 UAM 系统至关重要。在这项工作中，我们开发了一种整体且公平的方法来管理城市环境中的 UAM 空中交通及其社区噪声影响。所提出的方法是一种混合方法，考虑了多种噪声缓解策略的组合，包括限制运行次数、在更高高度巡航以及环境噪声掩蔽。我们通过网络系统控制的视角来处理该问题，并建立了一个多目标优化模型，用于在多层 UAM 网络中管理交通流，同时兼顾需求满足、噪声控制和节能。此外，我们在优化模型中使用社会福利函数，作为需求满足和噪声控制中效率与公平权衡的基础。我们将所提出的方法应用于 Austin 市的综合案例研究，并通过视觉和定量分析进行设计权衡。