NLP 需超越‘多样性’之外的多样性

本立场论文认为，近期在 NLP 领域推进多样性的进展在围绕公平性的少数几个领域中高度集中。我们进一步认为，这是由一系列激励、偏见和障碍共同作用的结果，这些因素导致被边缘化的研究人员在非公平性领域被排除在外，或被引导进入与公平性相关的领域。我们通过对 NLP 各子领域研究人员人口统计进行调查来佐证这一论点，并据此提出一系列建议，以确保 NLP 的所有领域都能变得更具包容性和公平性。特别是，我们强调打破强化不平等的反馈回路的重要性，以及 addressing 那些阻碍 NLP 研究参与的地理和语言障碍的必要性。