重新语境化NLP中的公平性：以印度为例

近期研究揭示了NLP数据与模型中不受欢迎的偏见。然而，这些工作聚焦于西方的社会差异，并不能直接移植到其他地理文化语境中。本文关注印度语境下的NLP公平性。我们简要阐述了印度显著的社会差异轴线。我们构建了印度语境下用于公平性评估的资源，并用其展示了沿部分轴线的预测偏见。随后我们深入探究针对地区与宗教的社会刻板印象，揭示其在语料与模型中的普遍存在。最后，我们勾勒了一个整体研究议程，以重新语境化面向印度语境的NLP公平性研究，涵盖印度社会语境、弥合NLP能力与资源上的技术鸿沟，以及适配印度文化价值。虽以印度为焦点，该框架可推广至其他地理文化语境。