印度语言技术公平性研究的文化再语境化
计算与语言
2022-11-22 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
近期研究揭示了 NLP 数据与模型中不受欢迎的偏见。然而，这些努力主要关注西方的社会差异，并不能直接移植到其他地理文化语境中。在本立场论文中，我们勾勒出将 NLP 公平性研究针对印度语境进行再语境化的整体研究议程，考量印度社会语境、弥合能力与资源上的技术鸿沟，并适配印度文化价值。我们还总结了一项实证研究的发现，该研就关乎印度的不同差异轴考察了各类社会偏见，展示了它们在语料库与模型中的普遍性。
引用
@article{arxiv.2211.11206,
title = {Cultural Re-contextualization of Fairness Research in Language Technologies in India},
author = {Shaily Bhatt and Sunipa Dev and Partha Talukdar and Shachi Dave and Vinodkumar Prabhakaran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.11206},
year = {2022}
}
备注
Accepted to NeurIPS Workshop on "Cultures in AI/AI in Culture". This is a non-archival short version, to cite please refer to our complete paper: arXiv:2209.12226