NLP 研究的一大障碍：让我们谈谈时间分配！
计算与语言
2022-12-01 v1
摘要
近年来自然语言处理（NLP）领域不断发展：会议规模扩大，我们发表了数量惊人的论文，并且最先进的研究成果已被应用于大量面向客户的产品中。然而，本文主张我们取得的成功低于应有的水平，并反思该领域在何处以及如何未能充分挖掘其潜力。具体而言，我们指出近年来不合理的时间分配已成为 NLP 研究的主要障碍。我们列举了多个具体问题及其负面后果，并且重要的是，提出了改善现状的 remedies。我们希望本文能成为围绕哪些常见实践对 NLP 研究有益或无害展开讨论的起点。
引用
@article{arxiv.2211.16858,
title = {A Major Obstacle for NLP Research: Let's Talk about Time Allocation!},
author = {Katharina Kann and Shiran Dudy and Arya D. McCarthy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.16858},
year = {2022}
}
备注
To appear at EMNLP 2022