临床自然语言处理中的伦理挑战简述

Simon Šuster; Stéphan Tulkens; Walter Daelemans

临床自然语言处理中的伦理挑战简述

计算与语言 2017-03-30 v1 计算机与社会

作者: Simon Šuster , Stéphan Tulkens , Walter Daelemans

摘要

临床NLP在促进临床实践因大规模处理临床记录而革新方面具有巨大潜力。然而，由于主要源于研究者严格的数据访问政策导致的进展缓慢，这一潜力在很大程度上尚未被开发。在本文中，我们讨论了对隐私的担忧及其带来的措施。我们还建议了敏感性较低的数据来源。最后，我们提请注意可能损害实证研究有效性并导致社会有害应用的偏差。

关键词

临床自然语言处理伦理挑战隐私担忧数据访问政策 NLP中的偏差敏感数据

引用

@article{arxiv.1703.10090,
  title  = {A Short Review of Ethical Challenges in Clinical Natural Language Processing},
  author = {Simon Šuster and Stéphan Tulkens and Walter Daelemans},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1703.10090},
  year   = {2017}
}

备注

First Workshop on Ethics in Natural Language Processing (EACL'17)

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