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Drell-Yan过程快度分布的次软虚 resummed 至 $\rm{\textbf{NNLO}+\overline{\textbf{NNLL}}}$

高能物理 - 唯象学 2023-06-07 v3

摘要

我们给出了在LHC上通过Drell-Yan(DY)过程产生轻子对的快度分布微分预言,考虑了QCD微扰论中至次次领头阶加次次领头对数(NNLO+NNLL\rm{{NNLO+\overline{NNLL}}})精度的软虚(SV)以及次软虚(NSV)重求和效应。我们使用近期的形式\cite{Ajjath:2020lwb},仅限于夸克-反夸克(qqˉq \bar q) initiated通道的贡献,在二维Mellin空间中进行了重求和。通过最小预设程序,利用匹配公式计算出对固定阶结果的重求和修正。我们发现,在13 TeV LHC、中心尺度值q=MZq=M_Z处,次领头对数(次次领头对数)水平的重求和分别为NLO(NNLO)结果带来约3.98%(1.24%)的修正。我们还观察到,包含NNLL\rm \overline{NNLL}精度的NSV重求和预言显著改善了了对重正化尺度的敏感性。此外,NNLL\rm \overline{NNLL}重求和预言中NSV部分缺乏夸克-胶子(qgqg) initiated贡献,留下了较大的因子化尺度依赖性,表明在微扰论高阶中它们在NSV水平上的重要性。

关键词

引用

@article{arxiv.2112.14094,
  title  = {Next-to-soft-virtual resummed rapidity distribution for Drell-Yan process to $\rm{\textbf{NNLO}+\overline{\textbf{NNLL}}}$},
  author = {A. H. Ajjath and Pooja Mukherjee and V. Ravindran and Aparna Sankar and Surabhi Tiwari},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2112.14094},
  year   = {2023}
}

备注

21 pages, 9 figures, 7 tables. We have corrected some typos in equations 10,11, B3 and B6 and also added Eq 12 in this version