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超越领先对数的次软虚拟重求和 Drell-Yan 截面

高能物理 - 唯象学 2022-04-13 v1 高能物理 - 实验

摘要

我们给出了 Drell-Yan (DY) 产生 inclusive 截面在次-次-领先对数(NNLL\rm \overline{ NNLL})精度下的重求和预言,同时考虑了软虚拟 (SV) 和次软虚拟 (NSV) 阈值对数。我们仅考虑来自夸克-反夸克 (qqˉq \bar q) 发起道次的重求和贡献。重求和在 Mellin-NN 空间中执行。我们推导了研究所需精度的 NN 依赖系数和 NN 无关常数。重求和结果通过最小预设程序与固定阶结果匹配。我们发现,考虑 NSV 项的重求和显著增加了截面,同时降低了对重整化尺度的敏感性。\textcolor{black}{我们观察到,在 13 TeV LHC 能量下,对于所考虑的 QQ 范围 150-3500 GeV,SV+NSV 在 NLL(NNLL)\rm \overline{ NLL} (\rm \overline{NNLL}) 的重求和分别给出约 8\% (2\%) 对 NLO (NNLO) 结果的修正}。此外,重求和项中夸克-胶子发起道次对 NSV 部分的缺失留下了较大的因子化尺度依赖性,表明它们在 NSV 层级的重要性。我们还研究了 NN 无关常数的数值影响,并探讨了将其指数化所涉及的不确定性。最后,我们给出了在不同质心能量下中性 Drell-Yan 过程的预言。

关键词

引用

@article{arxiv.2107.09717,
  title  = {Next-to SV resummed Drell-Yan cross section beyond leading-logarithm},
  author = {A. H. Ajjath and Pooja Mukherjee and V. Ravindran and Aparna Sankar and Surabhi Tiwari},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2107.09717},
  year   = {2022}
}

备注

60 pages, 13 Tables and 15 Figures