粗糙路径理论应用的新方向
机器学习
2023-02-10 v1
摘要
本文简要概述了粗糙路径理论在机器学习应用中的一些最新进展。受控微分方程（CDE）被讨论为描述流与物理控制系统相互作用的关键数学模型。在描述此类相互作用所产生的响应时，自然出现了称为签名的迭代积分集合。签名具备多种强大性质，使其成为流式数据的理想特征映射。我们总结了深度学习和CDE之间共生关系的最新进展，研究了其与RNN的联系，并以Neural CDE模型为高潮。最后我们讨论了签名核方法。
引用
@article{arxiv.2302.04586,
title = {New directions in the applications of rough path theory},
author = {Adeline Fermanian and Terry Lyons and James Morrill and Cristopher Salvi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.04586},
year = {2023}
}