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稀疏相位恢复的新条件

信息论 2014-08-18 v2 math.IT 数值分析 最优化与控制

摘要

我们考虑稀疏相位恢复问题,其中 kk-稀疏信号 xRn (or Cn){\bf x} \in {\mathbb R}^n \textrm{ (or } {\mathbb C}^n\textrm{)} 被测量为 y=Ax,{\bf y} = |{\bf Ax}|, 其中 ARm×n (or Cm×n respectively){\bf A} \in {\mathbb R}^{m \times n} \textrm{ (or } {\mathbb C}^{m \times n}\textrm{ respectively)} 是测量矩阵,|\cdot| 是逐元素绝对值。对于实信号和实测量矩阵 A{\bf A},我们表明 m=2km = 2k 次测量对于唯一恢复 x{\bf x} 是必要且充分的。对于复信号 xCn{\bf x} \in {\mathbb C}^nACm×n{\bf A} \in {\mathbb C}^{m \times n},我们表明 m=4k2m = 4k-2 次无相位测量足以恢复 x{\bf x}。已知 m=4k2m = 4k-2 中的乘数常数 44 无法改进。

关键词

引用

@article{arxiv.1310.1351,
  title  = {New Conditions for Sparse Phase Retrieval},
  author = {Mehmet Akçakaya and Vahid Tarokh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1310.1351},
  year   = {2014}
}

备注

6 pages