分析人体受试者心搏间期的新型计算方法

我们研究健康受试者及充血性心力衰竭受试者逐搏波动的马尔可夫性、信息从大时间尺度到小时间尺度的级联以及扩展自相似性性质。为检验马尔可夫性，我们使用一种新颖逆方法，利用一组数据集构建控制该数据所测得随机过程的简单方程，从而使我们能重构该随机过程。该逆方法提供了一种依据漂移和扩散系数区分两类受试者的新技术，这两类系数对两类受试者表现完全不同。为研究从大至小时间尺度的信息级联，我们还通过考虑两个心搏增量的联合概率分布分析心搏间期级联的统计性质。结果，心搏间期增量的联合概率分布服从Fokker-Planck方程。最后我们分析健康与充血性心力衰竭受试者心率逐搏波动中的扩展自相似性(ESS)。所提方法提供了依据漂移和扩散系数、间歇性指数（对两类受试者即健康受试者与充血性心力衰竭受试者表现不同）区分两类受试者的新技术。