马尔可夫扩散过程的隐随机、量子与动态信息及其在脉冲控制作用下基于熵积分测度的评估：应用于信息观测者

隐信息产生于对建模交互式随机环境的马尔可夫扩散过程的脉冲相互作用中。脉冲的是/否动作切断了马尔可夫关联，揭示了连接相关状态的隐信息比特。信息作为一种现象出现，即相互作用切断携带熵的关联。每个相互作用模拟 Kronecker 脉冲，delta 脉冲模拟 Kronecker 脉冲之间的相互作用。每个脉冲阶跃下降动作切断最大脉冲最小熵，而脉冲阶跃上升动作将切断的最小熵转移至合并 delta 函数的每个阶跃上升动作。Delta 阶跃下降动作通过产生等效的极小极大信息来消除所传递的熵。合并动作启动量子微观过程。多重切断熵正在转化为信息微观 - 宏观过程。切断脉冲熵沿多维扩散过程的轨迹积分熵泛函 EF。传递每个脉冲终止状态的信息沿过程轨迹积分信息路径泛函 IPF。隐信息评估 Feller 核，其最小路径将马尔可夫转移概率转化为布朗扩散概率。每次传递变换虚拟地观测到相关状态隐信息概率的起源。IPF 沿最小路径积分观测比特，组装成信息观测者。极小极大原理对 EF 和 IPF 施加变分原理，其极值方程描述了观测微观和宏观过程，该过程描述了不可逆热力学。隐信息携带从相关连接中冻结的自由信息。自由信息在信息宏观动力学中绑定观测微观 - 宏观过程。每个动态的三个自由信息组成三重态结构。三个结构三重态组装成信息网络。三重网络自由信息协同信息观测者。