从随机性与不确定性到信息、热力学及观察者智能的信息路径
适应与自组织系统
2020-07-09 v9
摘要
寻找创造其观察者的观察路径是物理学与信息科学中的重要问题。在观察过程中，每次观察都是改变观察过程的行为，从而产生交互式观察。每次交互都是离散的是-否脉冲，建模为比特。独立于物理性质的反复交互是信息现象。多次交互产生覆盖多个比特的随机马尔可夫链。脉冲“否”动作削减最大熵-不确定性，“是”动作将削减的最小值转移至下一个脉冲，产生减小不确定性的极大极小原理。被截断的熵自然揭示了将交互脉冲作为基本观察者的隐藏信息。脉冲熵向信息的转换整合了路径泛函。极大极小变分原理形式化了交互信息方程。是-否动作的合并产生微过程，在有界脉冲内运行共轭熵的叠加，在时间间隔内纠缠并形成空间间隔。交互弯曲脉冲几何，产生不对称性，逻辑上擦除纠缠熵，以对称可逆逻辑移除因果概率熵，并带来不对称信息逻辑。熵-信息拓扑间隙将不对称逻辑与物理马尔可夫扩散连接起来，其能量记忆逻辑比特。移动比特自组织形成信息宏观过程单元，通过自由信息吸引新的 UP。多个 UP 三元组连接成层级网络 (IN)，其自由信息在更高层级节点产生新的 UP，并编码三元组代码逻辑。每个 UP 在 IN 层级中的唯一位置定义了每个代码逻辑结构的位置。IN 节点层级分类了组装信息的质量。终端 IN 节点包络所有 IN 层级。多个 IN 包围了具有意识和智能的观察者认知与智能。
引用
@article{arxiv.1401.7041,
title = {Information Path from Randomness and Uncertainty to Information, Thermodynamics, and Intelligence of Observer},
author = {Vladimir S. Lerner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.7041},
year = {2020}
}
备注
144 pages included 13 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1207.3091