网络信息与连通关联
生物物理
2016-09-08 v1 无序系统与神经网络
统计力学
神经元与认知
摘要
熵与信息为网络中各元素间的相关性提供了自然度量。我们在此构建了连通关联函数的信息论对应物:不可约的 点关联由 个变量联合分布相对于所有观测到的 变量分布所允许的最大熵的熵减来度量。我们计算了若干例子的“连通信息”项,并表明它也能实现由一组元素携带的关于外部源的信息的分解。
引用
@article{arxiv.physics/0307072,
title = {Network information and connected correlations},
author = {Elad Schneidman and Susanne Still and Michael J. Berry and William Bialek},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0307072},
year = {2016}
}
备注
4 pages, 3 figures