基于漂移和扩散系数分析心率波动的非平稳数据

我们描述了一种分析健康受试者以及充血性心力衰竭患者逐拍心率波动非平稳数据中随机性的方法。该方法将数据的收益时间序列作为马尔可夫过程进行分析，并计算马尔可夫时间尺度，即数据作为马尔可夫过程的时间尺度。我们还为收益序列构建了一个有效的随机连续方程。我们表明，健康受试者的漂移和扩散系数以及收益时间序列的幅度与CHF患者的不同。因此，该方法可能提供一种诊断工具，用于区分健康受试者和充血性心力衰竭患者，因为它可以根据定义明确且物理动机明确的量来区分两类受试者数据之间的微小差异。