在线列表调度算法竞争分析的新结果

在线算法已成为计算机科学各领域研究者日益关注的领域。由 Graham 提出的在线 $m$ 机列表调度问题在竞争分析作为在线算法性能度量标准的发展中获得了理论与实际意义。本文研究并探讨了 Graham 的在线列表调度算法（LSA）对于独立任务的性能。文献中已证明 LSA 的竞争比为 $2-\frac{1}{m}$，其中 $m$ 为机器数。我们给出了 LSA 竞争分析的两个新上界结果。对于两类实际意义重要的特殊输入作业序列，我们分别得到了竞争比 $2-\frac{2}{m}$ 与 $2-\frac{m^2-m+1}{m^2}$ 的上界。我们的分析结果可激励实践者通过对现实输入序列的刻画来设计改进的竞争型在线算法以解决 $m$ 机列表调度问题。