最小化完工时间的在线调度:最新成果、研究挑战与开放问题
操作系统
2020-01-15 v1 数据结构与算法
摘要
自 Graham 的开创性工作以来,在线调度在过去五十年中一直是一个被充分研究且具有挑战性的研究问题,在交互式并行处理、通信网络路由、分布式数据管理、客户端-服务器通信、交通管理和工业制造与生产等各种应用中具有巨大的实际意义。在该问题中,调度器逐个按顺序接收一系列作业,以便在若干机器上调度。作业到达时,调度器在下一作业可用之前不可撤销地将作业分配给一台机器,目标是最小化已调度作业的完成时间。本文重点介绍了在相同或均匀相关机器上在线调度独立作业序列的最新贡献,特别关注抢占式和非抢占式处理格式,并将最小化完工时间作为最优性准则。我们从初学者的角度呈现在线调度的基本方面以及通用调度框架的背景。文中给出了文献中著名确定性和随机在线调度算法获得的重要竞争分析结果与的研究挑战及开放问题。作为未来研究工作的动机,讨论了资源增强和半在线调度两个近期新兴趋势。
引用
@article{arxiv.2001.04698,
title = {Online Scheduling with Makespan Minimization: State of the Art Results, Research Challenges and Open Problems},
author = {Debasis Dwibedy and Rakesh Mohanty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.04698},
year = {2020}
}
备注
37 pages, 13 Tables, Submitted to Computer Science Review