多种元素吸收谱与发射谱的神经网络代理模型
等离子体物理
2021-10-12 v2 机器学习
摘要
高能量密度物理的模拟在计算资源方面十分昂贵。特别是，在非局部热动平衡（NLTE） regime 下等离子体不透明度的计算，可占据高能量密度物理应用中辐射流体动力学模拟总计算时间的多达 90%。先前的工作已证明，全连接自编码器与深度联合信息神经网络（DJINN）的组合能够成功替代氪元素不透明度的标准 NLTE 计算。本工作将这一思路扩展为把多种元素组合进单一代理模型，此处重点在于自编码器。
引用
@article{arxiv.2106.02528,
title = {Neural Network Surrogate Models for Absorptivity and Emissivity Spectra of Multiple Elements},
author = {Michael D. Vander Wal and Ryan G. McClarren and Kelli D. Humbird},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.02528},
year = {2021}
}
备注
Elsevier Review Format, Double Spaced, 26 pages, 10 figures, 5 tables Michael D. Vander Wal: conceptualization, investigation, writing - original draft, writing - editing and review. Ryan G. McClarren - conceptualization, writing - editing and review. Kelli D. Humbird: conceptualization, writing - editing and review